Dağıtılmış Bulut Bilişim, BT Otomasyonunu Nasıl Yönlendirir?


Son zamanlarda, açılış konuşmacısıydım. AppViewX dijital etkinlik, “Uygulama Teslimini Basitleştirin 2021.” Etkinliğin birçok alt teması olsa da benim odaklandığım konu otomasyon, çünkü bunun bizim için en önemli yetenek olduğuna inanıyorum. uygulama teslimi ilerliyor.

Uygulama teslim ortamı hızla gelişiyor ve dikey olarak entegre edilmiş bir donanım yığınından bir dizi bulut yerel yetenekleri. Bu, çevikliği önemli ölçüde artırırken, karmaşıklık konusunda çıtayı yükselterek otomasyon ihtiyacını artırıyor.

Dağıtılmış Bulutlar: Bulutta Paradigma Değişimi

Açılış konuşmamın ilk bölümünü, dağıtılmış bilgi işlemin yükselişinin uygulama dağıtımını nasıl değiştirdiğini açıklamak için kullandım. Dağıtılmış bulutların, geleneksel modeller de dahil olmak üzere diğer tüm hesaplama modellerinden temel olarak neden farklı olduğunu anlamak önemlidir. Bulut bilişim.

Şirket içi, barındırılan ve bulut bilişime bakıldığında, bunların finansal modeli CAPEX’ten OPEX’e geçerken, hepsi merkezi bir hesaplama işlevine dayandığından işletim modeli değişmedi. Bu durumda, BT uzmanları iş yüklerini bir veri merkezi veya bir uygulama teslim denetleyicisi (ADC) ile bulut ve ön uç. Konum işletmenin kendi veri merkeziyse, tercih edilen ürün fiziksel bir ADC’dir. Bulut ile sanal ADC’ler kullanıldı.

Dağıtılmış bilgi işlem ile iş yüklerine veya genel bulutlardan verilere erişilerek uygulamalar oluşturulur, özel bulutlarve kenar konumubirleştirilebilirlik kavramına yol açar.

Uygulamalar artık dikey olarak entegre edilmiş yığınlar değil, iş hızını ve çevikliğini artıran “oluşturulmuş” hafif, buluta özgü hizmetlerdir. Dağıtılmış bulutlarla, birincil bilgi işlem birimi, sanal bir makineden, doğası gereği geçici olan bir kapsayıcıya dönüşür. Kapsayıcılar döndürülebilir, birkaç dakika çalıştırılabilir ve ardından aynı hızla kullanımdan kaldırılabilir.

Eski Uygulama Teslimi: Dağıtılmış Bulutlar için Çok Yavaş

Geleneksel uygulama teslimindeki sorun, sanal bir ADC’nin bile yüklenmesinin saatler sürebilmesidir; bu, yerel bulut sistemleri için çok uzun sürer. Bu, ADC’lerin evrimini, bir dizi kapsayıcılı hizmet ve hatta gerektiğinde işlevlerin bir uygulama tarafından çağrılabileceği API düzeyinde ADC’ler gibi bir dizi yeni form faktörüne yönlendiriyor. Artık ADC işlevleri, bir kapsayıcının gerektirebileceği durumlarda çalıştırılabilir.

Ama bu nasıl yönetilecek? Bulutta yerel sistemler ve dağıtılmış bilgi işlem ile olaylar, insanların uygulama teslimini yönetmesi için çok hızlı gerçekleşir. Otomasyonun oynadığı rol budur ve sonunda AIOps model nerede yapay zeka Hangi değişikliklerin ne zaman gerekli olduğuna karar vermek için kullanılır.

BT profesyonelleri için, otomasyon hakkındaki düşüncelerini görev odaklı olmaktan amaç tabanlı hale getirmek önemlidir. BT otomasyonunun bir süredir var olduğu doğru olsa da, Kukla, Şef ve hatta Python gibi otomasyon çerçevelerinin etkinliği sınırlıdır. Bu durumda, bu araçlar belirli görevleri otomatikleştirmek için kullanılır ve bu, statik sistemlerde iyi çalışır. Komut dosyalarının sürekli olarak yükseltilmesi gerekeceğinden, görev otomasyonu son derece dinamik ortamlarda çalışmayacaktır.

Yapay Zeka Tabanlı Otomasyon: Bulut Yereli için Gerekli

Otomasyonun, kuralların amacının sürekli olarak analiz edildiği ve uygulandığı yapay zeka tabanlı, kapalı döngü bir modele dönüşmesi gerekiyor. Bu, makineler ağı çalıştıracağından gerçek sıfır dokunuşlu otomasyonu mümkün kılar.

Birkaç yıl önce, BT uzmanları genellikle tamamen özerk BT operasyonları fikriyle alay ettiler, ancak bu tutum değişti. Yakın zamanda bir AIOps çalışması yürüttüm ve katılımcıların %97’sinin BT ortamlarını çalıştırmak için yapay zekaya güveneceğini ve %99’unun yapay zekanın bulut ve uygulama performansını yönetmek için önemli olduğuna inandığını gördüm.

Etkinlikte yaptığım panelde tartıştığımız konulardan biri de sıfır güveni hayata geçirmek için otomasyonu kullanmaktı ve bu mükemmel bir şey. AIOP’ler için kullanım durumu. İle birlikte sıfır güvenpolitikalar, belirli cihazların veya iş yüklerinin yalnızca açıkça izin verildiğinde başkalarıyla bağlantı kurmasına izin vermek için oluşturulur.

İlkeler bir kez oluşturulup daha sonra uygulanabileceğinden, statik bir ortamda görev tabanlı otomasyon yeterli olacaktır. İş yüklerinin sürekli olarak oluşturulduğu ve ardından kapatıldığı dağıtılmış bulut gibi dinamik ortamlarda, insanlar sıfır güven ilkelerini uyumlu olacak kadar hızlı güncelleyemezler, ancak makineler bunu yapabilir.

BT, merkezi bulutlardan dağıtılmış bulutlara dönüştüğümüz bir dönüm noktasında ve bu, işletmelerin dijital olarak her zamankinden daha hızlı dönüşmesini sağlayacak. Bu gerçekleşirken, BT profesyonellerinin uygulama teslimi için kapalı döngü otomasyonunu benimsemesi gerekiyor. Bu, manuel operasyonlar tarafından oluşturulan uzun teslim sürelerini uygulamaya koymak zorunda kalmadan doğru ADC hizmetlerinin iş politikasına göre dağıtılmasını sağlayacaktır.


Kaynak : https://newslanes.com/2022/06/04/how-distributed-cloud-computing-drives-it-automation-eweek/

Yorum yapın

SMM Panel